Da KI die Technologielandschaft grundlegend verändert, ergeben sich für Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre IT-Managementstrategien zu überdenken. Die aktuelle IT-Landschaft, geprägt durch eine Mischung aus On-Premise-Systemen, verschiedenen Cloud-Umgebungen und zunehmenden Cyberbedrohungen, erfordert einen stärker integrierten und intelligenteren Ansatz für den IT-Betrieb.

Das Gebot der integrierten Managed Services

Unternehmen setzen zunehmend auf integrierte Managed-Services-Plattformen, die umfassende Transparenz und Kontrolle über ihre vielfältigen IT-Umgebungen ermöglichen. Dieser Wandel beschränkt sich nicht nur auf die Bewältigung von Komplexität, sondern zielt darauf ab, den IT-Betrieb von einem Kostenfaktor in ein strategisches Asset zu verwandeln, das einen echten Mehrwert für das Unternehmen schafft.

Dringende Herausforderungen: Neudefinition des IT-Betriebs durch KI

  1. Komplexität und Fragmentierung : Die Verwaltung einer Vielzahl von IT-Ressourcen und Anwendungen führt oft zu Ineffizienzen und einem erhöhten Risiko von Ausfallzeiten.
  2. Cybersicherheitsbedrohungen : Mit der Erweiterung der Technologielandschaft wächst auch die Angriffsfläche, wodurch Unternehmen anfälliger für Cyberangriffe werden.
  3. Kostenmanagement : Angesichts steigender IT-Kosten stehen Unternehmen unter Druck, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen, was den Bedarf an kosteneffizienteren Managementlösungen verstärkt.
  4. Compliance und Governance: Protokollierung von Aktivitäten und Ereignissen, um sicherzustellen, dass die richtigen Änderungen vorgenommen werden, um im gesamten IT-Bereich des CIOs Lösungen zu erzielen. Darüber hinaus wird die Einhaltung regulatorischer Anforderungen angesichts einer komplexen IT-Umgebung zunehmend schwieriger.

Die Rolle der KI bei der Transformation des IT-Betriebs

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzen Unternehmen zunehmend auf KI-gestützte Plattformen. KI und Automatisierung versprechen prädiktive Analysen, verbesserte Entscheidungsfindung und höhere betriebliche Effizienz. Durch die Integration von KI in den Kern der IT-Prozesse können Organisationen von einer reaktiven zu einer proaktiven Herangehensweise wechseln und Probleme erkennen, bevor sie den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen. Für Geschäftsanwender bietet die allgegenwärtige Präsenz von KI in allen Lebensbereichen zudem die Möglichkeit, direkt mit dem Helpdesk zu interagieren. Nutzer können sich nun direkt an ein System wenden, das sie bei ihren Anfragen unterstützt und ihnen basierend auf früheren Problemen die nächsten Schritte empfiehlt. Im Gegensatz zu früheren Interaktionen mit Chatbots in Contact Centern ermöglicht die KI-Technologie akzentfreie Gespräche sowie text- und chatbasierte Interaktionen, wie sie im Alltag mit Freunden üblich sind.

Anders als herkömmliche Managed Services, die oft isoliert arbeiten, bietet ein plattformbasierter, KI-gestützter Ansatz eine ganzheitliche, integrierte Lösung, die alle Aspekte des IT-Managements abdeckt. WINGS, die KI-gestützte Bereitstellungsplattform von Wipro für den Betrieb, die IT- und Geschäftsprozesse transformiert, stellt in diesem Kontext einen strategischen Fortschritt für globale Unternehmen dar. Sie ist Teil von Wipro Intelligence™ – unserer einheitlichen Suite aus KI-Plattformen, -Lösungen und transformativen Angeboten, die Unternehmen befähigen, sicher zu skalieren und in einer KI-zentrierten Welt eine führende Rolle einzunehmen. Wipro Intelligence™ stärkt unseren beratungsorientierten Ansatz, fördert Innovationen und liefert messbare Ergebnisse für unsere Kunden. Mit Blick auf den Geschäftsanwender konzentriert sich das neue Betriebsmodell auf Self-Service und eine KI-gestützte Zusammenarbeit. Das plattformbasierte Ausführungsmodell ermöglicht die Problemlösung und Priorisierung mithilfe einer Shared-Services-Funktion, die der zunehmenden IT-Komplexität, den steigenden Betriebskosten und dem Bedarf an mehr Agilität durch einen einheitlichen, intelligenten Ansatz für den Betrieb gerecht wird. So geht Wipro voran:

  • Proaktives und vorausschauendes IT-Management: Durch den Einsatz von AIOps sagt die Plattform Probleme voraus, bevor sie kritisch werden, und stellt so sicher, dass IT-Systeme nicht nur reaktiv, sondern vorausschauend agieren und sich schnell und effizient an Veränderungen anpassen.
  • Kosteneffizienz durch intelligente Automatisierung: KI-gestützte Automatisierung innerhalb der Plattform optimiert in Verbindung mit Shared-Services-Teams den Betrieb, senkt Kosten durch Abfallminimierung signifikant und steigert die betriebliche Effizienz. Dank einer Reihe von KI-Agenten, die sowohl branchenspezifische als auch kundenspezifische Probleme analysieren können, steht Support-Technikern für jedes Problem ein kompetenter Ansprechpartner zur Seite.
  • Skalierbarkeit und Flexibilität: Die zukunftsorientierte Plattform bietet Skalierbarkeit und Flexibilität, sodass Unternehmen in neue Technologien investieren und sich anpassen können, ohne durch ihre IT-Infrastruktur eingeschränkt zu sein. Dank KI-gestützter Wissensunterstützung wird die Unterstützung neuer Technologien deutlich beschleunigt.
  • Schneller Servicewechsel: Eine der zentralen Herausforderungen der IT-Dienstleistungsbranche ist der Aufwand, das Risiko und der Zeitaufwand, die mit dem Wechsel von Serviceanbietern und der Implementierung neuer Arbeitsweisen verbunden sind. Unternehmen sind daher weiterhin in ihrer Fähigkeit eingeschränkt, zu experimentieren und den Schritt zu einer KI-gestützten Arbeitsweise zu wagen. Durch die Integration von KI-Funktionen in seine Übergangsmodelle treibt Wipro weiterhin Innovationen voran und reduziert die Komplexität des Übergangs für globale Konzerne.
  • KI-Fehler und Sicherheit: Ein bekanntes Problem bei der KI-Einführung ist die Art und Weise, wie die Synthese von Informationen aus verschiedenen Quellen zu fehlerhaften KI-Empfehlungen führen kann. Empirische Studien haben gezeigt, dass mit zunehmenden Fehlern der KI das Vertrauen der Nutzer in die KI sinkt, was die Akzeptanz von KI-Technologien verringert. Unser Lösungsansatz besteht darin, Plattformkomponenten mithilfe einer Kombination aus führenden großen Sprachmodellen (LLMs), branchenspezifischen kleinen Sprachmodellen (SLMs) und kundenspezifischen Prozessen in Vektordatenbanken zu entwickeln, die als Schutzmechanismen dienen. Empirische Ergebnisse aus verschiedenen Nutzerszenarien zeigen, dass dieser Ansatz die KI-Empfehlungen und die Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichem Nutzer deutlich verbessert.

Zukunftsaussichten

Mit Blick auf die Zukunft wird die Rolle der KI im IT-Betrieb zu einem Eckpfeiler der Unternehmensstrategie werden. Es geht nicht nur um die Verwaltung des IT-Betriebs, sondern darum, KI so einzusetzen, dass der Betrieb eine Quelle strategischen Geschäftswerts wird.

Für CIOs, CTOs und IT-Leiter ist die Botschaft klar: Die Zukunft ist KI-gesteuert, und es ist höchste Zeit, sich anzupassen. Die Einführung eines plattformbasierten Ansatzes für IT-Managed-Services und -Betrieb ist nicht länger nur eine Option, sondern eine strategische Notwendigkeit, die die Wettbewerbslandschaft der Unternehmen von morgen prägen wird.

Über den Autor:

Dr. Rahul Banerjee

General Manager und Leiter GTM Incubation and Enablement, TTMS

Dr. Rahul Banerjee
General Manager und Leiter GTM Incubation and Enablement, TTMS

Dr. Rahul Banerjee verfügt über fast drei Jahrzehnte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften zahlreicher Fortune-500-Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Kommunikation, Medien, Hightech und Konsumgüter. Er ist spezialisiert auf die Entwicklung zukunftsweisender Konzepte, die die Agilität von Unternehmen steigern, die Marktpositionierung von Geschäftsbereichen oder Produktlinien verändern und Arbeitsweisen durch Produkt-/Plattformvereinheitlichung transformieren. Dadurch verbessert er die Wertschöpfung und senkt die Gesamtbetriebskosten (TCO). Als treibende Kraft im Transformationsprozess entwickelt er mit seiner positiven Einstellung und seinem unermüdlichen Einsatz innovative Ideen zur Lösung komplexer Probleme. Rahul ist Experte für nutzerzentriertes KI-Design und Absolvent des BITS Pilani, der Wharton School der University of Pennsylvania. Zudem promovierte er an der University of Florida im Bereich Betriebswirtschaftslehre.