„Unternehmen haben mit Angriffen zu kämpfen, die nicht nur hochentwickelt sind, sondern auch mit einer Geschwindigkeit ausgeführt werden, die traditionelle Abwehrmechanismen in den Schatten stellt.“ – Wendi Whitmore, Senior VP, Unit 42, Palo Alto Networks
Viele Security Operations Center (SOCs) sind heute mit leistungsstarken Tools ausgestattet. Komplexe Infrastrukturen führen jedoch zu isolierten Datenquellen und betrieblichen Ineffizienzen, die eine schnelle und effektive Reaktion auf Bedrohungen behindern. Ohne Automatisierung im Kern von SecOps können Sicherheitsteams unter folgenden Problemen leiden:
Ermüdung der Analysten aufgrund einer hohen Anzahl von Warnungen und Fehlalarmen
Erhöhte mittlere Zeit bis zur Erkennung (MTTD) aufgrund mehrerer unzusammenhängender Erkennungs- und Untersuchungstechnologien
Höhere Gesamtbetriebskosten (TCO) für Sicherheitsüberwachung und Abwehrmaßnahmen
Ineffiziente Sanierung und hohe mittlere Reaktionszeit (MTTR)
„93 % der Unternehmen konzentrieren sich mittlerweile auf KI-gestützte Bedrohungserkennung und -reaktion und verbessern so ihre Betriebseffizienz und Sicherheitslage deutlich.“ – Wipro State of Cybersecurity Report 2025
Um diese Probleme zu lösen, müssen Sicherheitsverantwortliche ihre SOC-Abläufe optimieren. Die Integration von KI-Automatisierung und -Plattformisierung in SOC-Tools kann die Fähigkeiten zur Bedrohungserkennung und -reaktion deutlich verbessern und ist dabei kostengünstig.
Lesen Sie diese Forschungsstudie und erfahren Sie, wie Sie die Komplexität und Ineffizienz von SOCs überwinden können.
