Die meisten Unternehmen haben Einblick in ihre Technologieausgaben. Weitaus weniger können jedoch den damit verbundenen Geschäftsnutzen nachweisen. Diese Diskrepanz zwischen Ausgaben und Ergebnissen führt dazu, dass Unternehmen an Effizienz einbüßen, Optimierungspotenziale verpassen und die Rendite ihrer Technologieinvestitionen begrenzen. Mit der zunehmenden Verbreitung von Cloud- und KI-Lösungen wird diese Herausforderung noch komplexer, da GPU-, Token- und Inferenzkosten schnell zu bedeutenden neuen Ausgabenkategorien werden.

Wipro SLICE 2.0 schließt diese Lücke durch einen einheitlichen Ansatz für die Verwaltung der gesamten Technologielandschaft. Von Cloud-Infrastruktur und -Plattformen über SaaS, Softwarelizenzen und On-Premise-Umgebungen bis hin zu KI-Workloads bietet SLICE 2.0 durchgängige Transparenz, Verantwortlichkeit und Optimierung für jede Technologieinvestition.

Da KI neben Cloud-Kosten zu einem zentralen Ausgabenposten wird, bietet SLICE 2.0 KI-gestützte FinOps-Funktionen der Enterprise-Klasse, die vollständige Transparenz über Token-, Prompt- und Inferenzverbrauch ermöglichen. Durch die Nachverfolgung und Steuerung der KI-Kosten auf Modellebene können Unternehmen KI-Investitionen klar mit Geschäftsergebnissen und Wertschöpfung verknüpfen. Basierend auf einem bewährten vierstufigen Betriebsmodell unterstützt SLICE 2.0 jede Phase der FinOps-Transformation – von Reifegradbewertungen und dem Design von Kompetenzzentren bis hin zu kontinuierlicher Optimierung, KI-gestützten Managed Services und branchenspezifischen Lösungen, die messbare Geschäftserfolge beschleunigen.

SLICE 2.0 ist hyperscaler- und modellunabhängig und kombiniert Wipros proprietäres geistiges Eigentum mit führenden FinOps- und KI-Kostenmanagementplattformen. So bietet es einheitliche Transparenz, Governance und Optimierung der gesamten Technologielandschaft. Über die traditionelle Kostenkontrolle hinaus ermöglicht es Unternehmen, den Wert jeder Technologie- und KI-Investition durch umsetzbare Erkenntnisse, intelligente Automatisierung und ergebnisorientiertes Finanzmanagement zu maximieren.

Tokenomics: Jeder KI-Dollar muss kontrolliert werden

Priorisiert Kosten-Nutzen-Transparenz und verknüpft Investitionen mit messbaren Ergebnissen

 

Einheitliche, zentrale Benutzeroberfläche – von der Edge bis zur Cloud

SLICE 2.0 ermöglicht eine ganzheitliche Technologie-Governance über Cloud, Daten, Anwendungen und Infrastruktur hinweg und

Prognose, Kennzeichnung & Korrektur – KI-gesteuert

SLICE 2.0 setzt Erkenntnisse in die Tat um – Kosten- und Betriebsprobleme innerhalb etablierter ITSM-Workflows werden vorhergesagt, erkannt und automatisch.

Unser Angebot

Reifegradbewertung für Finanzoperationen und Gestaltung eines Kompetenzzentrums

Messen Sie Ihren FinOps-Reifegrad und etablieren Sie ein Cloud Center of Excellence und ein entsprechendes.

Überprüfung eines gut strukturierten Frameworks

Überprüfen Sie die Arbeitslasten anhand der Säulen von Well-Architected, um Kosten zu senken und Designrisiken zu minimieren.

KI- und Tokenomics-Governance

Steuern Sie GPU-, Token- und Inferenzkosten durch Kosten-pro-Modell- und Kosten-pro-Ergebnis-Attribution.

Integrierte Optimierung – von der Edge bis zur Cloud

Ein Optimierungsmodell, das Edge-, Cloud-, SaaS- und On-Premises-Rechenzentrumsausgaben umfasst.

KI-gestützte Managed Services (Cloud + FinOps)

Kontinuierliche, KI-gestützte Optimierung und Fehlerbehebung über Ihre ITSM-Workflows.

Branchenspezifische FinOps-Lösungen

Branchenspezifische FinOps-Lösungen für Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Technologie, Medien

SaaS- und Softwarelizenzoptimierung

Rationalisieren Sie Ihre SaaS-Portfolios und Softwarelizenzen, um Verschwendung und Schattenausgaben zu eliminieren

Richtlinien und Compliance

Budgetgrenzen, Kennzeichnungsvorschriften und Bereitstellungskontrollen werden als Code durchgesetzt.

GreenOps & Industry FinOps

CO2-Tracking, ESG-Berichterstattung und regulatorische Kostenanalyse nach Branchen.

FinOps-as-code für Rechenzentren und Cloud

DC-TCO-Modellierung, Migrationssimulation und Kostenrichtlinien in CI/CD-Pipelines.

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