Angesichts der bevorstehenden Frist im Jahr 2027 bieten strategische Assurance-Praktiken Unternehmen eine Roadmap für eine erfolgreiche SAP S/4HANA-Migration.
Im Jahr 2023 erlitt ein führendes Einzelhandelsunternehmen aufgrund einer schlecht durchgeführten SAP-Transformation Verluste von mehr als 78 Millionen Euro. Da SAP die Unterstützung für ECC nach 2027 ausläuft, müssen Unternehmen auf S/4HANA umsteigen, aber eine erfolgreiche Migration erfordert mehr als nur ein Upgrade der Technologie. Es erfordert auch eine starke Assurance-Strategie, d. h. einen kulturellen Wandel hin zu Qualität, der sich an den Geschäftszielen orientiert, die Transformation von Testprozessen lange vor Beginn der Migration und das Überdenken von Betriebsmodellen. Ein solch umfassender Ansatz stellt sicher, dass die Migration nicht nur die technischen Anforderungen erfüllt, sondern auch das Unternehmen vorantreibt, seine strategischen Ziele unterstützt und die betriebliche Effizienz steigert.
Die Rolle der Sicherheit bei der Migration
Angesichts der Tatsache, wie wichtig die Gewährleistung für eine erfolgreiche S/4HANA-Migration ist, sollte sie ein integraler Bestandteil jedes Übergangsplans sein. Viele Unternehmen konzentrieren sich jedoch stark auf die technische Seite und funktionale Aspekte der Migration, wie z. B. das System-Upgrade und die Migration von Geschäftsdaten, sodass weniger Zeit für nicht-funktionale Aspekte wie Leistung, Betriebsstabilität und Sicherheit bleibt. Die Vernachlässigung dieser Aspekte kann zu erheblichen Unterbrechungen führen, einschließlich Ausfallzeiten, Datenverlust oder Leistungsproblemen, die sich wiederum auf die Kundenzufriedenheit, den Umsatz und die Einhaltung von Vorschriften auswirken können.
Ein Mindset-Shift ist daher unerlässlich, um die Geschäftsziele während der gesamten Migration im Auge zu behalten. Die Qualitätssicherung bei der SAP S/4HANA-Migration soll die strategischen Ziele des Unternehmens (z. B. Fusionen und Markterweiterungen, betriebliche Effizienzsteigerungen oder Supply-Chain-Optimierungen) unterstützen und verbessern und die Qualitätssicherung als strategischen Partner und nicht als bloßen Verfahrensschritt positionieren. Dies beinhaltet eine Transformation der Testprozesse vor der Migration, weg von traditionellen Methoden, um den modernen Technologien von S/4HANA gerecht zu werden. Die Führungskräfte im Bereich Quality Engineering (QE) spielen bei dieser Transformation eine entscheidende Rolle, indem sie verhindern, dass Fehler in die Produktionsumgebung gelangen, und einen reibungslosen Übergang gewährleisten.
Für Unternehmen, die tief in SAP integriert sind, kann die Migration auf S/4HANA auch eine erhebliche Transformation der Betriebsmodelle erfordern, insbesondere bei der Organisation und Bereitstellung hochwertiger Engineering-Services. Die Einführung eines Testing Center for Enablement-Modells, das auf agile Methoden ausgerichtet ist, stellt beispielsweise sicher, dass der Assurance-Prozess anpassungsfähig und effizient ist und den schnellen Anforderungen moderner Geschäfts- und Technologielandschaften gerecht wird.
Beschleunigung des Übergangs mit KI und anderen Technologien
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Migrationsstrategie von Unternehmen zu S/4HANA. Diese Technologien sind wichtige Voraussetzungen, um den Migrationsprozess zu optimieren und bisher unerreichbare Effizienzsteigerungen zu ermöglichen. KI kann wiederkehrende Aufgaben automatisieren, potenzielle Probleme vorhersehen und Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern, um sicherzustellen, dass der Migrationsprozess mit den Unternehmenszielen übereinstimmt.
Machine-Learning-Algorithmen analysieren historische Daten aus vergangenen Projekten, um Ergebnisse vorherzusagen und so die Assurance-Strategie zu optimieren. Durch die Nutzung von Daten aus vergangenen Migrationsprojekten entwickelt KI effektive Teststrategien, die auf die modernen Technologien von S/4HANA zugeschnitten sind. Diese Abkehr von traditionellen Methoden ist ein entscheidender Aspekt des in der Assurance-Strategie betonten Mentalitätswandels und der Testtransformation. Sie gewährleistet einen reibungslosen Übergang, minimiert Risiken und sichert die Geschäftskontinuität.
Wipro arbeitete beispielsweise mit einem großen australischen Versorgungsunternehmen zusammen, das sein Kundenerlebnis durch die Umstellung von einem veralteten System auf SAP S/4 HANA verbessern wollte. Unsere Teams nutzten ML-gestützte intelligente Testautomatisierung, um eine effiziente und reibungslose Migration sicherzustellen. Dieser Ansatz gewährleistete nicht nur die pünktliche Projektabwicklung, sondern verkürzte auch die Testzykluszeit um 30 %, was direkt zu einem verbesserten Kundenservice und einer höheren Betriebseffizienz beitrug.
Ein nordamerikanisches Energieunternehmen, das aufgrund früherer Akquisitionen mit der Komplexität mehrerer ERP-Systeme zu kämpfen hatte, strebte durch die Migration auf SAP S/4 HANA eine bessere Systemintegration und Datenkonsistenz an. Die Zusammenarbeit mit Wipro führte zu einem zukunftsfähigen Qualitätsentwicklungsmodell und einer Strategie, die auf Automatisierung setzt. Dies führte zu einer 30-prozentigen Reduzierung der Qualitätsentwicklungskosten und einer deutlichen Verkürzung der Regressionstestzyklen. Dieser Schritt rationalisierte Abläufe und verbesserte Entscheidungsprozesse und verdeutlichte den unmittelbaren Nutzen einer fokussierten Migrationsstrategie.
Weitere wertvolle Anwendungsfälle für KI/ML in der Versicherungsbranche sind:
- Reduzierung der Abhängigkeit von Experten mit Business Process Mining: KI nutzt Business Process Mining, um Verbesserungen bei der Nutzung von S/4HANA durch Unternehmen zu identifizieren und so den Bedarf an spezialisierten Experten zu reduzieren. Es automatisiert die Analyse von Prozessen und verringert so Wartezeiten und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern.
- Proaktives Monitoring in Produktionsumgebungen: KI überwacht Geschäftsprozesse in Echtzeit, um IT-Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf das Geschäft auswirken. Es verwendet prädiktive Analysen, um potenzielle Probleme zu vermeiden und eine stabile Betriebsumgebung zu gewährleisten.
- Geschäftsprozesse vergleichen und verbessern: KI vergleicht die aktuellen Prozesse eines Unternehmens mit Best Practices, um verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren. Anschließend leitet es Anpassungen an Prozessen und Testverfahren und erleichtert so einen nahtlosen Übergang zu neuen Systemen.
Die Einführung von KI/ML reduziert nicht nur den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Migration, sondern verbessert auch die Genauigkeit und Effektivität des Migrationsprozesses erheblich. Die proprietären Frameworks und Tools von Wipro, die KI und maschinelles Lernen integrieren, haben bei Migrationsprojekten unserer Kunden durchweg zu einer Erfolgsquote von 98 % geführt und unterstreichen damit die Effektivität des Einsatzes fortschrittlicher Technologien. Diese Tools sind ein direktes Ergebnis der praktischen Erfahrung mit über 200 erfolgreichen SAP S/4HANA-Migrationen und werden von GenAI für Aufgaben wie Testfallgenerierung, Datenvalidierung, Leistungsanalyse und prädiktive Analytik unterstützt. Durch seine Kundenarbeit hat Wipro festgestellt, dass KI-gesteuerte DevOps fortschrittliche Methoden und Tools einführt, die schnellere SAP S/4 HANA-Migrationen mit verkürzter Time-to-Market (TTM) ermöglichen. Zum Beispiel durch den Einsatz automatisierter Testskripte, intelligenter Überwachung der Systemleistung und prädiktiver Analysen für das Risikomanagement bei der Migration.
Herausforderungen meistern und Chancen nutzen
Die Einführung von KI und anderen Technologien zur Migrationssicherung bringt verschiedene Herausforderungen mit sich, darunter Bedenken hinsichtlich Halluzinationen und Verzerrungen in KI-Modellen, Datensicherheit und die Notwendigkeit maßgeschneiderter Lösungen für jedes Unternehmen. Datensicherheit ist ein kritisches Anliegen, da im Migrationsprozess sensible und vertrauliche Geschäftsinformationen verarbeitet werden. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die von ihnen eingesetzten Technologien strenge Datenschutzstandards erfüllen, um vor Datenlecks und Datenverlust zu schützen.
Trotz dieser Herausforderungen bietet der strategische Einsatz von KI und anderen Technologien zur Migrationssicherung erhebliche Chancen für Unternehmen. Um diese Herausforderungen erfolgreich zu meistern, müssen Unternehmen vorrangig die richtigen Technologiepartner auswählen – solche mit ausgewiesener KI-Expertise und einem tiefen Verständnis des Migrationsprozesses. Eine frühzeitige und strategische Migrationsplanung mit dem Fokus auf die frühzeitige Einbindung dieser Technologien kann ebenfalls entscheidend zur Überwindung potenzieller Hindernisse beitragen.
Da die Frist im Jahr 2027 näher rückt, müssen Unternehmen ihre Migration auf S/4HANA priorisieren, wobei die Sicherheit bei diesem Übergang eine entscheidende Rolle spielt. Eine effektive Versicherung gewährleistet einen reibungslosen Betrieb und minimiert gleichzeitig Risiken und verhindert kostspielige Unterbrechungen. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Unternehmen, die sich durch SAP-Assurance auszeichnen, und die Nutzung innovativer Technologien wie KI/ML können diese Herausforderung in eine Wachstumschance verwandeln und die Voraussetzungen für mehr Effizienz und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt schaffen.
