Mit der Weiterentwicklung von Technologien und Geschäftsmodellen suchen Unternehmen verstärkt nach Möglichkeiten, Betriebsunterbrechungen vorherzusagen und abzumildern, die Zufriedenheit der Endnutzer zu steigern und die Anwendungsstabilität zu verbessern. Sie stehen vor Herausforderungen wie der Verwaltung hybrider Cloud-Umgebungen, mangelnder Transparenz und personalintensiven Abläufen, die häufig zu Problemen mit der Systemverfügbarkeit und -leistung führen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Unternehmen von traditionellen Überwachungsansätzen zu einem proaktiven und prädiktiven Observability-Modell übergehen. Dieser Wandel hilft dabei, die Ursachen von Systemausfällen zu erkennen und zu beheben, bevor sie auftreten.

Wipros Einsatz von Künstlicher Intelligenz im operativen Geschäft (AIOps) führt zu einem höheren ROI für Kundeninvestitionen und schafft Mehrwert im digitalen Betrieb. Dadurch wird die Service-Management-Funktionalität optimal an die Geschäftsanforderungen angepasst. Unsere proprietäre angewandte Lösung

Das Observability Automation (AOA)-Framework gewinnt Erkenntnisse aus verteilten Datenquellen und transformiert Geschäftsprozesse durch Monitoring, Observability und intelligente Automatisierung. Der Ansatz von Wipro verbessert die Transparenz über Upstream- und Downstream-Systeme hinweg auf Basis der folgenden Lösungsprinzipien:

  • Beobachten: Überwachen Sie Anwendungs- und Infrastrukturprotokolle und -daten, um mithilfe externer Telemetrie Situationswissen und Erkenntnisse über die Systeme und Prozesse zu gewinnen.
  • Erkennen: Situationswissen in Faktenwissen umwandeln, indem beobachtbare Daten mit Unternehmenssystemen oder externen Daten verknüpft werden, Anomalien ermittelt, Situationsanalysen durchgeführt und Erkenntnisse zur Leistung gewonnen werden.
  • KI-gestützte Erkenntnisse: Nutzen Sie KI, um aus Faktenwissen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, z. B. zur Leistungsnachverfolgbarkeit, Ursachenanalyse, Analyse der Auswirkungen von Änderungen, Kapazitätsprognose und Abhilfemaßnahmen.
  • Intelligente Fehlerbehebung: Nutzen Sie umsetzbares Wissen zur Fehlerbehebung in IT-Systemen durch robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA). Diese Prinzipien werden durch fünf wichtige Wertschöpfungsbeschleuniger unterstützt, die die Benutzererfahrung im IT-Betrieb neu definieren:

Generative KI

Verbessert die Beobachtbarkeit undAutomatisierung und fördert so Konversations-KI und Hyperscaler-Dienste. 

SRE-gesteuerte Beobachtbarkeit

Aggregiert Kennzahlen aus verschiedenen Bereichen für einen zuverlässigen, geschäftsorientierten IT-Betrieb.

Business Insights Visualizer

Bietet anpassbare, domänenspezifische Dashboards für die Transparenz wichtiger geschäftlicher KPIs.

End-to-End CloudOps

Integriert Hyperscaler und APM-Tools und verbessert so das Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Management.

Bewertung des Reifegrads der Beobachtbarkeit (OMA)

Bewertet den Reifegrad von Überwachung und Automatisierung in Systemen und Diensten.

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