Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Branchen in beispiellosem Tempo, doch 80 % der KI-Initiativen scheitern an der Skalierung. Der Grund? Die Datenreifelücke, die die meisten Unternehmen nur schwer schließen können. Stellen Sie sich vor, Unternehmen hätten einen Plan für die Datenreife.

Wir freuen uns, den „State of Data4AI Report 2025“ vorstellen zu dürfen. Dieser Bericht basiert auf über 20.000 Stunden Recherche und Erkenntnissen von über 150 Branchenführern und enthüllt den Plan für die erfolgreiche Skalierung von KI durch Datenbereitschaft.

Dieser Bericht wurde für Chief Data & Analytics Officers (CDAOs) und datenorientierte Führungskräfte entwickelt und bietet einen umfassenden datenorientierten Fahrplan für die sichere Skalierung von KI auf.

Wichtige Trends aus dem State of Data4AI Report 2025

Proprietäre Daten sind das neue Alpha

Gut verwaltete proprietäre Daten können ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal sein.

Vertikal ausgerichtete Datenprodukte

Es wird beobachtet, dass es das Unternehmenswachstum fördert.

Modulare
Datenprodukte

Ermöglichen Sie skalierbare, infrastrukturunabhängige KI.

In das Unsichtbare
investieren

Investitionen in ganzheitliche Daten- und KI-Governance schaffen Vertrauen.

Spezialisiertes
Talent

Für den Erfolg von KI sind spezialisierte Talente erforderlich, die Strategie, Kultur und Kompetenz.

Anwendungsfälle

Daten- und KI-Kompetenz muss in realen Anwendungsfällen verankert

Konvergenz von AIOps,
DataOps und DevOps

Sie laufen in intelligenten, agentengesteuerten Operationen zusammen

Durch die Berücksichtigung dieser Punkte können Unternehmen KI effektiv einführen und skalieren.

Wer sollte diesen Bericht lesen?

Dieser Bericht ist für:

  • CDAOs und führende Analytiker gestalten datenorientierte Unternehmensstrategien
  • Führungskräfte und CIOs treiben die KI-Transformation voran
  • KI- und Datenexperten auf der Suche nach Benchmarks, Erkenntnissen und Inspiration

Was Sie aus diesem Bericht gewinnen?

  • Ein bewährtes Framework zur Bewertung und Verbesserung Ihrer Datenreife für KI
  • Praxisorientierte Strategien führender CDAOs zur Skalierung von Enterprise-KI
  • Einblicke in Trends wie Agentenbetrieb und KI-fähige Datenprodukte
  • Praktische Ansätze für Governance, Kompetenz und Betriebsausrichtung

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