Einblicke in SaaS und den Wipro Intelligence -Ansatz von HFS Research

Unternehmen scheitern bei der KI-Einführung nicht aufgrund schwacher Algorithmen, sondern weil die Transformation weiterhin auf projektbasierten, arbeitsintensiven Modellen beruht. Laut HFS Research verharren 80 % der G2000-Unternehmen aufgrund fragmentierter Systeme und uneinheitlicher Vorgehensweisen im Experimentierstadium. Unternehmen stehen unter Druck, ihre Technologielandschaften zu modernisieren, um mit den steigenden KI-Anforderungen Schritt zu halten. Diese Konvergenz verstärkt die Modernisierungsmüdigkeit, obwohl KI die Erwartungen an Geschwindigkeit und Skalierbarkeit erhöht. Daher gilt die Modernisierung heute als Voraussetzung für die volle Ausschöpfung des KI-Potenzials. Um dieser neuen Anforderung gerecht zu werden, müssen Unternehmen eine plattformgetriebene Transformation anstreben, die jede Phase des Modernisierungszyklus neu gestaltet.

WEGA und WINGS, powered by Wipro Intelligence™, stellen diese neue Alternative dar. Sie vereinen GenAI-gestützte Softwareentwicklung und KI-gesteuerte Prozesse in einer einzigen, wiederverwendbaren Plattform. GenAI ist in Build-, Ausführungs- und Optimierungs-Workflows integriert und macht so Veränderung zu einer kontinuierlichen, standardisierten Fähigkeit anstatt zu einer Abfolge isolierter Maßnahmen.

Wichtigste Erkenntnisse

KI wächst schneller als ihre fragilen Fundamente

Die meisten Organisationen können KI nicht skalieren, da ihre zugrundeliegenden Daten, Infrastrukturen und Prozesse nach wie vor auf veralteten Strukturen basieren – was ihre Wettbewerbsfähigkeit begrenzt.

Die Modernisierung muss auf ein Plattformmodell umstellen

Episodische Veränderungen können mit KI nicht Schritt halten; eine KI-gestützte Modernisierungsplattform schafft einen kontinuierlichen, sichereren und von Grund auf KI-fähigen Lebenszyklus.

Kontinuierliche Erneuerung ist der neue Arbeitsrhythmus

Die Neugestaltung von Arbeitsabläufen, anstatt KI auf bestehende Prozesse aufzuspielen, führt zu vorhersehbarer, fortlaufender Verbesserung und schafft die Voraussetzungen für agentenbasierte Fähigkeiten.

Betriebsmodelle – nicht Tools – treiben die Differenzierung voran

Standardisierte Workflows, kodifizierte Muster und „Governance-as-Software“ – finanziert und betrieben wie ein Produkt – bestimmen, wie zuverlässig KI skalieren kann.

Wipro Intelligence™ in der Praxis: Eine Fallstudie

Diese Arbeit unterstreicht einen bedeutenden Wandel in den Prioritäten von Unternehmen: Sie überdenken, wie Veränderungsprozesse in großem Umfang umgesetzt und gesteuert werden. Am Beispiel einer großen US-Bank, die WEGA  zur Integration von KI-gestützter Entwicklung, prädiktiven Betriebsabläufen und eingebetteter Governance eingeführt hat, wird dieser Wandel veranschaulicht.

Zu den erzielten Ergebnissen gehören:

25% höhere Kundenzufriedenheit

30% Reduzierung der manuellen Bearbeitungszeit

40% Verbesserung der Entscheidungsgenauigkeit

Laden Sie das Dokument herunter, um zu erfahren, was dieser Wandel für CIOs bedeutet, die unternehmensweite Veränderungen gestalten.